О кафедре

Кафедра вычислительной математики была образована в 2007 году. Основное направление научных исследований в 2007-2016 годах составляли исследования по теории и методам решения некорректных и обратных задач и их приложений в области разведочной и скважинной геофизики, при обработке данных  зондирования атмосферы и ионосферы, при обработке изображений и данных физических экспериментов.

В настоящее время кафедра ориентирована на разработку и исследование методов обработки и анализа данных, основанных на применении математического аппарата. Эти методы используются в IT-технологиях и различных инженерных приложениях. Сотрудники кафедры принимают участие в федеральных программах, связанных с разработкой интеллектуальных средств измерения и интеллектуальных системах автоматического управления.

В 2017 году на кафедре открыта магистерская программа «Анализ данных и методы искусственного интеллекта», предназначенной для подготовки специалистов в области разработки интеллектуальных и экспертных систем, анализа цифрового контента, а также методов интеллектуального анализа данных. Образование, полученное в рамках данной магистерской программы, позволяет подготовить специалистов по анализу данных и создать привлекательный профессиональный профиль для рынка труда. На сегодняшний день специалисты по анализу данных востребованы в различных областях таких, как:

  • энергетика, атомная промышленность;
  • ресурсо- и энергосбережение;
  • нефтегазовая отрасль;
  • создание и эксплуатация интеллектуальных автоматических систем управления технологическими процессами в различных отраслях промышленности;
  • нанотехнологии;
  • анализ промышленных, коммерческих и потребительских рынков и разработка экспертных систем.
  • интеллектуальная поддержка при принятии управленческих решений в технических, экономических и социальных системах.

Выпускник магистратуры ориентирован на работу в научных учреждениях, компаниях, занимающихся разработкой и внедрением интеллектуальных систем, программиста-аналитика, разработчика экспертных систем, специалиста по искусственному интеллекту, специалиста по разработке технологических решения для промышленных, коммерческих и потребительских рынков.

На кафедре работают ведущие специалисты в области математического моделирования нелинейных систем и объектов, некорректных и обратных задач, вычислительных методов обработки информации. Научные достижения некоторых сотрудников были представлены на самом влиятельном и массовом съезде ведущих математиков мира – Всемирном конгрессе математиков, а также на XXI конгрессе Международной конфедерации по измерениям (IMEKO), являющейся наиболее влиятельной организацией в области измерений. Научные труды сотрудников публикуются в ведущих международных и российских журналах в том числе:

  1. Prokudina L.A. NONLINEAR DEVELOPMENT OF THE MARANGONI INSTABILITY IN LIQUID FILMS. Journal of Engineering Physics and Thermophysics. 2016. pp. 1-8.
  2. Prokudina L.A. MATHEMATICAL MODELING OF OREGONATOR WITH A DIFFUSION TYPE COMMUNICATION Journal of Computational and Engineering Mathematics. 2016. Т. 3. № 2. pp. 48-56.
  3. Yaparova N.M., Shestakov A.L. METHOD FOR TEMPERATURE MEASURING INSIDE A CYLINDRICAL BODY BASED ON SURFACE MEASUREMENTS. 14th IMEKO TC10 Workshop on Technical Diagnostics 2016: New Perspectives in Measurements, Tools and Techniques for Systems Reliability, Maintainability and Safety 2016. р. 8-12.
  4. Yaparova N.M. MATHEMATICAL MODELLING AND METHOD FOR SOLVING A PARAMETRIC IDENTIFICATION PROBLEM FOR SELF-TEST OF MEASURING DEVICES Inverse Problems in Science and Engineering. 2016, T 24, № 1, pp. 77-91
  5. Shestakov A.L., Yaparova N.M. METHODS OF CALCULATING TEMPERATURE VALUES AND ESTIMATING ERRORS FOR IDENTIFICATION OF THE STATE OF TEMPERATURE TRANSDUCERS XXI IMEKO World Congress «Measurement in Research and Industry»
  6. Прокудина Л.А. Влияние неоднородности поверхностного натяжения на волновое течение жидкой пленки. Инженерно-физический журнал (ИФЖ). 2014. Том 87. № 1. С. 158-166.
  7. Yaparova N.M. Numerical method for solving a parametric identification problem for measuring devices with self-check of eigenstat International Congress of Mathematicians, Mathematics in Science and Technology, Seoul, Korea, 2014, p. 671
  8. Прокудина Л.А., Вяткин Г.П. Самоорганизация возмущений в жидкой пленке // Доклады академии наук 2011. Т. 439, № 4. С. 481–484.

 

В настоящее время на кафедре осуществляются работы по государственному заданию «Разработка, исследование и реализация алгоритмов обработки данных по результатам динамических измерений в пространственно-распределенных объектах».